Planning under Uncertainty

アクセスが困難な環境では、飛行ロボットを操作してその状態を監視することは、人間にとって困難でコストがかかる場合があります。当社の高度な計画アルゴリズムにより、ロボットは動的に変化する環境において、効率的でロバストな決定を自律的に行うことができます。このプロセスを通じて取得されたデータは、リアルタイム分析と後処理の両方に利用でき、状況認識の向上に貢献します。